امیررضا
توسعه‌دهنده Python
هوش مصنوعی | اتوماسیون | وب اسکرپینگ
پروفایل
امیررضا
توسعه‌دهنده Python
هوش مصنوعی | اتوماسیون | وب اسکرپینگ
من امیررضا هستم؛ توسعه‌دهنده نرم‌افزار با بیش از ۵ سال تجربه در برنامه‌نویسی و طراحی سیستم‌های کاربردی. تخصص من در Python، هوش مصنوعی، اتوماسیون، وب‌اسکرپینگ، تحلیل داده و توسعه وب است و تمرکزم بر ارائه راهکارهایی است که علاوه بر کیفیت فنی، قابلیت توسعه و نگهداری بالایی داشته باشند. هدف من تبدیل ایده‌های پیچیده به نرم‌افزارهای قابل اعتماد و کاربردی است
رزومه
رزومه
تحصیلات
دانشگاه نوشیروانی بابل
مهندسی برق
1404 - الان
تجربه ی کاری
کارلنسر
فریلنسر
1404 - الان
مهارت های برنامه نویسی
نمونه کارها
نمونه کارها
نمونه ای از کار های انجام شده
سیستم هوشمند تحلیل و امتیازدهی بازار سرمایه
توسعه یک سیستم هوشمند تحلیل بازار سرمایه با Python و FastAPI در این پروژه یک MVP برای دریافت، ذخیره و تحلیل داده‌های روزانه بازار سرمایه طراحی کردم که شامل تحلیل وضعیت بازار، امتیازدهی صنایع، امتیازدهی و رتبه‌بندی نمادها و ارائه نتایج از طریق REST API است.
سیستم هماهنگی هوشمند رله‌های حفاظتی با ماشین لرنینگ
یک سیستم کامل برای هماهنگی رله‌های جریان زیاد تنظیم‌دوگانه (Dual-Setting Overcurrent Relays) در محیط پایتون پیاده‌سازی کردم. در این پروژه، یک مدل یادگیری ماشین (Random Forest) جایگزین لینک مخابراتی شده و تصمیم‌گیری قفل یا عدم قفل رله‌های پشتیبان را به‌صورت کاملاً محلی انجام می‌دهد.
تشخیص دیابت با ماشین لرنینگ
طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم پیش‌بینی دیابت با استفاده از دیتاست Pima و مقایسه ۷ الگوریتم یادگیری ماشین. در این پروژه، داده‌ها پیش‌پردازش و استانداردسازی شده، ابرپارامترها با RandomizedSearchCV بهینه شدند و بهترین مدل بر اساس معیارهای دقت و ROC-AUC انتخاب و به‌صورت یک پایپ‌لاین کامل با joblib ذخیره شد.
استخراج اطلاعات آگهی‌های خودرو از دیوار و خروجی اکسل
این پروژه با زبان Python توسعه داده شده و فرآیند استخراج اطلاعات آگهی‌های خودرو از وب‌سایت دیوار را به‌صورت کاملاً خودکار انجام می‌دهد. کاربر تنها کافی است فایل اولیه را در اختیار برنامه قرار دهد؛ پس از آن تمامی مراحل بدون نیاز به هیچ‌گونه دخالت دستی انجام شده و اطلاعات در قالب فایل Excel ذخیره می‌شوند.
بهینه‌سازی و آموزش مدل LEAF-YOLO برای تشخیص شناورها
پیاده‌سازی و آموزش LEAF-YOLO روی دیتاست Vessel برای تشخیص و طبقه‌بندی شناورها، همراه با Transfer Learning، تحلیل عملکرد مدل و پیاده‌سازی سیستم تشخیص تصویر در Google Colab.
ابزار هوشمند تبدیل PDF فارسی و جداول فهرست‌بها به Excel
این ابزار با استفاده از Python، ساختار جداول PDF را شناسایی کرده و اطلاعاتی مانند شماره ردیف، کد فهرست‌بها، واحد، مقدار، قیمت، جمع ریالی و شرح را استخراج و در قالب Excel مرتب و قابل استفاده ذخیره می‌کند.
اسکریپت مرتب سازی های داده های خروجی comsol
ابزاری با Python برای استخراج خودکار داده‌های موردنظر از فایل‌های خروجی COMSOL و تجمیع آن‌ها در یک فایل Excel، بدون نیاز به پردازش دستی فایل‌ها.
نظرات مشتریان
نظرات مشتریان
تماس
تماس
تماس با ما
برای تماس سریع اسکن کد QR به گرفتن همه اطلاعات من